随着大模型的加速落地，其正展现出巨大的潜力和价值。其强大的数据处理能力和泛化性能使得其在各个领域都有广泛的应用前景。

        此前，集团公司董事长刘韵洁院士在接受采访时判断，中国发展大模型的机会在于通用行业大模型。

        通用行业大模型是指应用于通用行业的大规模机器学习模型。这些模型使用大量的数据进行训练，以解决通用行业中的各种问题和挑战。

        刘韵洁院士表示，“大模型方面，美国走在前面。”中国需要在算力、数据、网络等方面，进行深入的、专家层面的研究，制定出应对措施和办法。

        他坦言：“当前大模型‘火’，大家都去做大模型，或GPU价格涨得厉害，大家都去搞GPU，不是说这些东西不能搞，而是国家发展大模型要根据具体需求、具体情况，去做顶层设计、顶层规划。”

        此外，刘韵洁院士认为，需要保护好、利用好数据。他表示，美国的大模型之所以发展得好，一个原因是它爬取了全球的数据，下一步将是爬取全球行业数据。因此，保护好、管理好中国的行业大数据，是非常大的挑战。

        刘韵洁院士认为，解决网络方面的挑战，需要创新出新的网络架构、新的网络服务，以支持东数西算，支持算力网。另外网络的流量结算也需要得到关注，如果把网络流量结算的费用转嫁给用户，就可能因为贵而用不起网络，“不关注这些问题，国家在算力网和大模型等方面发展都会受到制约”。

        在第七届未来网络发展大会上，刘韵洁院士发布了全国首创广域工业视觉大模型算网融合技术，该技术是百度文心大模型基于CENI的创新试验成果。依托CENI广域确定性网络高带宽、低延迟、确定性的特性，开展跨南京、上海异地双集群推理测试和训练精调测试，验证了CENI确定性网络同时满足工业生产需求和大模型泛化通用性能提升要求的能力。

撰稿| 部分来源：中国新闻网 中国经济日报

编辑| 陶梦婷